Мы в Retrafic регулярно следим за тем, что происходит на рынке аналитики. Недавно решили проверить одно наблюдение цифрами и открыли Вордстат по запросу «сквозная аналитика».
Картина оказалась неоднозначной.
В сентябре 2025 года запрос показал локальный максимум — 9 122 запроса в месяц. В январе 2026 года — около 2 900, а к маю держался на уровне примерно 3 100.
На первый взгляд может показаться, что интерес к сквозной аналитике снижается.
Но парадокс в том, что по нашим проектам за этот период обращений стало не меньше, а скорее больше. Просто изменились формулировки запросов. Вместо «нужно внедрить сквозную аналитику» чаще звучит:
- «данные есть, но цифры не сходятся»;
- «нужно объединить несколько источников»;
- «текущая система не считает нужные метрики»;
- «нужен BI и нормальная отчётность».
Мы решили посмотреть шире: изучили открытые исследования, отраслевые отчёты и кейсы внедрений. В результате сложилась интересная картина.
Вордстат показывает интерес к термину, а не весь рынок
Важно понимать, что Вордстат отражает популярность конкретного поискового запроса, а не размер рынка и не объём инвестиций компаний в аналитику.
Динамика по запросу «сквозная аналитика» выглядит примерно так:
| Период | Запросов в месяц | Комментарий |
|---|---|---|
| Июнь 2024 — май 2025 | 4 400–5 600 | Относительно стабильный уровень |
| Август — сентябрь 2025 | 6 463 → 9 122 | Резкий всплеск интереса |
| Октябрь 2025 — май 2026 | 4 913 → 3 083 | Постепенное снижение |
Почему это происходит, однозначно сказать нельзя. Возможны разные причины:
- рынок стал более зрелым;
- пользователи начали искать конкретные инструменты вместо общего термина;
- часть компаний уже прошла этап первого знакомства со сквозной аналитикой и теперь формулирует задачи иначе.
Даже если считать сентябрьский показатель аномальным пиком, интерес после него не вернулся к диапазону 5–6 тысяч запросов, который был характерен ранее.
При этом снижение поискового интереса не обязательно означает сокращение самого рынка.
Например, Calltouch — один из заметных игроков в сегменте сквозной аналитики и коллтрекинга — сообщал о росте выручки в 2024–2025 годах. Смежные направления, включая речевую аналитику, также показывали положительную динамику.
Поэтому корректнее говорить не о «смерти сквозной аналитики», а скорее об изменении того, как бизнес подходит к аналитическим задачам.
Бизнес разочаровался не в данных, а в ожиданиях
В отраслевых кейсах и обсуждениях регулярно встречается одна и та же ситуация.
Компания внедряет коробочное решение, рассчитывая быстро получить полную и точную картину бизнеса. На практике оказывается, что данные требуют дополнительной настройки, проверки и адаптации под конкретные процессы.
Среди типичных сложностей, которые упоминают компании:
- расхождения между CRM и аналитическими системами;
- неполная атрибуция части сделок;
- необходимость доработок и участия технических специалистов;
- ограниченный набор стандартных метрик.
При этом многие компании успешно используют коробочные решения годами. Особенно если задачи бизнеса хорошо укладываются в типовой сценарий и внедрение было выполнено качественно.
Поэтому проблема чаще заключается не в самой сквозной аналитике, а в ожидании, что универсальный инструмент автоматически учтёт все особенности конкретного бизнеса.
По нашим наблюдениям, всё больше компаний приходят уже не с вопросом выбора сервиса, а с запросом на повышение качества данных и отчётности.
Бюджеты становятся более избирательными
Прямой статистики по сокращению расходов именно на сквозную аналитику немного. Однако по смежным исследованиям заметна общая тенденция: компании внимательнее оценивают эффективность каждого инструмента.
При этом инвестиции распределяются неравномерно.
Например:
- автоматизация остаётся одной из наиболее защищённых статей расходов;
- рынок BI в России продолжает расти;
- компании продолжают инвестировать в качество данных и управленческую отчётность;
- растёт интерес к инструментам, позволяющим объединять данные из разных систем.
Судя по этим тенденциям, бизнес всё чаще готов вкладываться не просто в подписку на очередной сервис, а в решения, которые помогают получать более надёжные данные для принятия решений.
Куда смещается спрос
Важно отметить: прямой статистики, которая бы однозначно подтверждала переток спроса из сквозной аналитики в кастомные решения, нет.
Однако если смотреть на рост рынка BI, развитие data-инфраструктуры и характер запросов компаний, можно выделить несколько направлений, интерес к которым заметно усилился.
1. Качество и подготовка данных
Если несколько лет назад основной задачей было собрать данные в одном месте, то сегодня всё чаще возникает вопрос доверия к этим данным.
Компании хотят:
- устранять дубли и ошибки;
- сводить данные к единому формату;
- получать единые показатели во всех отчётах.
По сути, речь уже идёт не только об аналитике, но и об инженерии данных.
2. BI-системы и управленческая отчётность
Спрос на BI остаётся высоким.
Компании всё чаще хотят строить собственные отчёты и метрики вместо использования исключительно готовых шаблонов.
При этом сам по себе BI не решает проблему качества данных. Поэтому растёт интерес к полноценной цепочке:
источники данных → хранилище → обработка → BI → автоматическое обновление отчётов.
3. Интеграция нестандартных источников
У многих компаний набор систем давно вышел за рамки стандартного списка интеграций.
На практике возникает необходимость:
- подключать собственные CRM;
- объединять данные из нескольких аккаунтов;
- работать с маркетплейсами;
- использовать внутренние сервисы компании.
Именно поэтому растёт востребованность индивидуальных интеграций через API и Webhook.
4. Аналитика под конкретные задачи бизнеса
Чем сложнее бизнес-модель, тем чаще возникают метрики, которых нет в стандартных отчётах.
Например:
- unit-экономика по каналам;
- продуктовая аналитика;
- когортный анализ;
- управленческие сводки для руководства.
В таких случаях компании стремятся строить отчётность вокруг собственных процессов, а не подстраивать процессы под возможности инструмента.
Что мы наблюдаем в проектах Retrafic
Разумеется, наш опыт не является статистикой по всему рынку. Но некоторые тенденции повторяются достаточно часто.
Например, образовательным проектам бывает важно объединять данные из нескольких аккаунтов и рекламных источников в единую систему отчётности.
Интернет-магазины стремятся сократить объём ручной работы по сбору данных из маркетплейсов, рекламных кабинетов и сайта.
Компании со сложной системой продаж часто хотят получать отчёты, максимально близкие к внутренней логике бизнеса, а не к структуре конкретного сервиса аналитики.
Во всех случаях задача обычно формулируется примерно одинаково:
«Нам нужны данные, которым можно доверять и на основе которых можно принимать решения».
Где здесь Retrafic
Мы создавали Retrafic не как альтернативу всем существующим системам аналитики.
Скорее как инструмент для тех случаев, когда бизнесу требуется объединить данные из нескольких источников, автоматизировать сбор информации и использовать собственную систему отчётности.
В зависимости от задачи это может включать:
- сбор данных через API и Webhook;
- хранение данных в едином хранилище;
- автоматическое формирование отчётов;
- интеграцию с BI-системами;
- настройку аналитики под особенности конкретного бизнеса.
Для части компаний коробочных решений вполне достаточно. Но когда появляются нестандартные процессы, большое количество источников данных или особые требования к отчётности, возникает потребность в более гибкой инфраструктуре.
Итог
Из всего, что мы изучили и наблюдаем на практике, можно сделать несколько выводов.
Первое. Поисковый интерес к запросу «сквозная аналитика» действительно снизился по сравнению с пиковыми значениями 2025 года.
Второе. Это не означает отказ бизнеса от аналитики как таковой. Скорее меняются задачи и ожидания компаний.
Третье. Всё больше внимания уделяется качеству данных, BI-системам, интеграциям и автоматизации отчётности.
Поэтому вопрос сегодня часто звучит уже не как «какую сквозную аналитику поставить», а как:
«Как построить систему данных, которой можно доверять?»
Именно вокруг этого вопроса сейчас и развивается значительная часть рынка аналитики.
Нужна такая же система у себя? Разберём вашу схему аналитики за 30 минут и скажем, с чего начать.
Написать в TelegramТакже опубликовано на Дзене: открыть оригинал. Каноническая версия для поиска — эта страница на retrafic.site.