Как руководитель мобильного приложения каждый день видит, что происходит с пользователями

У мобильного приложения есть одна особенность: установить его — ещё не значит пользоваться им.

Для руководителя гораздо важнее понимать, сколько людей возвращается в приложение, что они делают внутри, где теряют интерес и какие сценарии действительно работают.

В одном из проектов мы настроили ежедневную отчётность для руководителя мобильного приложения. Теперь вместо того, чтобы открывать несколько систем и собирать статистику вручную, он получает готовую сводку с основными показателями.

И главное — не раз в месяц на встрече с аналитиком, а регулярно.

---

Что нужно было видеть руководителю

У приложения достаточно много пользовательских действий.

Человек может:

• открыть приложение;
• начать проходить квиз;
• пропустить его;
• открыть чат;
• посмотреть тему;
• открыть контент;
• написать сообщение;
• оставить комментарий;
• открыть музыкальный трек.

Каждое действие само по себе интересно.

Но если смотреть на них отдельно, довольно сложно понять, что происходит с продуктом в целом.

Поэтому задача была не просто собрать статистику, а превратить её в понятный управленческий отчёт.

Например, руководителю важно быстро ответить на несколько вопросов:

Сколько у нас активных пользователей?

Возвращаются ли они в приложение?

Что они делают после входа?

Доходят ли до ключевых сценариев?

Есть ли проблемы на каком-то этапе пользовательского пути?

И главное — меняется ли ситуация по сравнению с предыдущими днями и неделями?

---

Как выглядит такой отчёт

Вместо десятков графиков руководитель получает короткую ежедневную сводку.

Ниже — обезличенный и немного изменённый пример такого отчёта.

📱 Ежедневный отчёт по мобильному приложению

Отчёт сформирован: 23.10

Активность приложения

DAU — 1 310 чел.
MAU — 6 740 чел.
Липкость — 19,4%

👤 Пользователи ВСЕГО

Сегодня — 0
Вчера — 2
Текущая неделя — 258
Текущий месяц — 22 860

👥 Активная аудитория

Сегодня — 18
Вчера — 319
Текущая неделя — 2 310
Текущий месяц — 14 920

✍️ Старт квиза

Сегодня — 0
Вчера — 6
Текущая неделя — 29
Текущий месяц — 8 720

🙅 Пропустили квиз

Сегодня — 0 | 0%
Вчера — 0 | 0%
Текущая неделя — 0 | 0%
Текущий месяц — 2 580 | 22,7%

💬 Открыли чат

Сегодня — 5
Вчера — 91
Текущая неделя — 1 010
Текущий месяц — 9 730

📝 Создали сообщение

Сегодня — 0
Вчера — 8
Текущая неделя — 103
Текущий месяц — 2 640

🎵 Открыли трек

Сегодня — 0
Вчера — 0
Текущая неделя — 0
Текущий месяц — 94

📋 Открыли топик

Сегодня — 6
Вчера — 119
Текущая неделя — 1 390
Текущий месяц — 10 420

📖 Посмотрели контент

Сегодня — 5
Вчера — 79
Текущая неделя — 1 140
Текущий месяц — 8 510

💭 Создали комментарий

Сегодня — 0
Вчера — 0
Текущая неделя — 41
Текущий месяц — 910

На первый взгляд это просто набор цифр.

Но именно в таком формате руководитель может за несколько минут понять, что происходит с приложением.

---

Что можно увидеть из одного отчёта

Например, сразу видно, что месячная аудитория приложения значительно больше дневной.

DAU — около 1 300 пользователей, MAU — около 6 700. Значит, приложение регулярно возвращает аудиторию, а показатель липкости находится примерно на уровне 19%.

Дальше можно посмотреть, что пользователи делают внутри приложения.

Почти 10 тысяч пользователей за месяц открывали чат.

Более 10 тысяч открывали топики.

Более 8,5 тысячи смотрели контент.

А вот до создания комментария дошло меньше тысячи пользователей.

Это уже повод для отдельного анализа.

Почему пользователи активно читают, но значительно реже вступают в обсуждение?

Нужно ли упростить создание комментария?

Есть ли смысл изменить механику вовлечения?

Или это нормальное поведение именно для этой аудитории?

Сам отчёт не отвечает на эти вопросы.

Но он показывает руководителю, где стоит искать ответ.

---

Ещё одна важная часть — динамика

В отчёте практически каждый показатель показан сразу за несколько периодов:

сегодня → вчера → текущая неделя → текущий месяц.

Это очень удобно для оперативного управления.

Например, вчера чат открывали 91 человек, а за неделю — уже более тысячи.

Или можно заметить, что какой-то показатель несколько дней подряд снижается.

Тогда не нужно ждать месячного отчёта.

Руководитель уже сегодня может попросить команду проверить ситуацию.

---

Почему DAU и MAU недостаточно

Если руководитель видит только:

DAU — 1 310
MAU — 6 740

он понимает размер активной аудитории.

Но он не понимает, что пользователи делают внутри продукта.

А когда рядом находятся:

• старт квиза;
• пропуск квиза;
• открытие чата;
• открытие топика;
• просмотр контента;
• создание сообщения;
• комментарии;

появляется уже гораздо более полная картина.

Это фактически небольшой операционный срез поведения пользователей.

---

Отчёт заменяет ручной сбор данных

Раньше подобную информацию можно было собирать вручную.

Открыть аналитику приложения.

Найти нужные события.

Сверить показатели.

Скопировать цифры.

Посчитать проценты.

Собрать сообщение.

Отправить руководителю.

И повторять этот процесс снова и снова.

При автоматизации большая часть этой работы исчезает.

Данные собираются из источника, показатели рассчитываются, а руководитель получает уже готовую сводку.

---

Самое ценное — регулярность

Здесь важен не только сам отчёт.

Важен ритм его получения.

Когда руководитель регулярно получает одну и ту же структуру данных, он начинает быстро замечать отклонения.

Вчера было одно значение.

Сегодня — другое.

За неделю показатель изменился.

За месяц сформировалась определённая тенденция.

Так отчётность превращается из архива статистики в инструмент управления продуктом.

---

Как сделать такую систему у себя

Здесь есть два варианта.

Вариант 1. Собрать самостоятельно

Если источники данных понятны, а показатели не слишком сложные, такую систему можно собрать самостоятельно через Retrafic.ru.

Подключаются нужные источники, настраиваются показатели и расчёты, после чего формируется регулярный отчёт.

Можно самостоятельно построить систему, которая будет собирать данные о пользователях и превращать их в понятную ежедневную сводку.

Вариант 2. Передать задачу профессионалам

Если у компании несколько систем, сложная структура данных и нестандартные показатели, проектирование отчётности можно передать специалистам через Retrafic.site.

В этом случае специалисты помогают определить:

• какие данные действительно нужны руководителю;
• из каких систем их брать;
• как объединить источники;
• какие показатели рассчитывать;
• как должна выглядеть итоговая сводка;
• куда её отправлять;
• как сделать так, чтобы отчёт обновлялся автоматически.

---

Итог

Хорошая аналитика мобильного приложения — это не количество графиков и таблиц.

Руководителю важно другое: понимать, что происходит с продуктом прямо сейчас.

Сколько пользователей активно.

Возвращаются ли они.

Что делают внутри приложения.

На каких этапах теряют интерес.

Какие сценарии работают лучше.

И меняется ли ситуация со временем.

Когда эти данные автоматически собираются в один понятный отчёт, руководителю не приходится ждать конца месяца или просить сотрудников вручную подготовить статистику.

Он открывает отчёт — и за несколько минут понимает, что происходит с продуктом.

А дальше уже можно принимать решения.